“你已经开始用差分进化算法来做优化了吗？”她的声音中充满了激动。
“你了解这种算法？”许宁显得有些吃惊，他甚至不确定这项技术在1996年是否存在。
“我在伯克利读博期间，其实参与过这种算法的研究。”徐舒轻描淡写地说。
“什么？！”
许宁震惊的程度，几乎可以与之前他对杜亦熵造成的震撼相提并论。
“我的导师当时提出这个算法，是为了解决切比雪夫多项式的拟合难题。
而且是在我毕业后，去年才完全开发出来的。这是我首次见到它被应用于其他领域，没想到国内的智能优化算法已经如此先进了。”
面对徐舒的惊讶，许宁一时不知如何回应。
幸好，徐舒很快回到了工作中，开始仔细研究许宁的优化方案，并着手于并行计算程序的编写。
由于前期已经完成了参数化建模等准备工作，他们实际需要做的并不太多。
然而，即便如此，两人还是耗费了大约十小时来完善和测试整个优化过程。
特别是当许宁引入了一个流体偏转装置后，使得任务变得更加复杂。
随着最后一行代码通过了审查，徐舒深吸一口气，按下了回车键提交了计算请求。随后，她放松地靠向椅背，等待着结果的到来。
“首先，你注意到了部分关键点，但还不止这些。
为了加速解的评估及提升整体性能，我还结合空闲时间增量矩阵，研发了一套基于快速组合启发式的局部搜索策略。”
徐舒坐在对面，眼神中流露出一丝困惑，显然还在努力消化许宁之前所说的话。
片刻后，他轻轻点头，感慨道：
“差分进化算法原本是用来解决连续优化问题的，而且它是一种无约束的算法。可你面临的却是有约束条件的组合优化难题。”
“咱们这儿的食堂晚上还开吗？”望着窗外皎洁的月光，许宁问道，显然他感到饥饿了。
“食堂关了，不过我可以带你去个地方吃点儿好的。”徐舒看了看手表后说道。
不久，许宁、徐舒以及杨静三人围坐于研究所的小食堂里，大风扇在旁边嗡