行了深入的调整和优化。经过无数次的试验和错误，终于找到了一种高效的压缩算法，大大提高了数据结构的性能。
然而，这只是解决了数据存储和更新的问题，还有数据的检索和排序需要考虑。林宇知道，这是一个关键的环节，直接影响到 aanda 处理信息的速度和准确性。
他开始研究各种数据结构，如二叉搜索树、哈希表、跳表等，分析它们在不同场景下的性能表现。最终，林宇决定采用一种结合了多种数据结构优点的混合结构，以满足 aanda 复杂的检索需求。
在设计的过程中，林宇遇到了一个又一个的难题，但他始终没有放弃。每一次的挫折都让他更加深入地理解问题的本质，每一次的突破都让他离成功更近一步。
经过数天的努力，林宇终于完成了数据结构的初步设计。虽然还需要进一步的优化和测试，但他已经为 aanda 搭建了一个坚实的基础。
“这只是一个开始，还有很长的路要走。”林宇看着自己的成果，疲惫的脸上露出了欣慰的笑容。