林枫所设想的是给指一些注定是坑的路。
然后通过资源调拨将很多丑国顶尖的人才给吸纳进去。
但随着思考的深入，林枫心头不免冒出一丝担忧：
会不会反而玩脱了呢？
万一那些前世死活没突破的技术，现在被这些技术人员突破了，那可怎么办呢？
不过，林枫觉得大概率不会。
前世，老美在语音识别、无人驾驶和情感生成等几个领域投入了大量的资源，但最终始终未能取得应用级的重大进展。
这些领域的发展历程简直就是一出荒诞剧，让人哭笑不得。
语音识别这条路，林枫是记忆犹新。
最开始，各大科技公司纷纷把目光聚焦在这一领域，期望通过智能助手来改变人们的生活。
苹果推出了siri，谷歌推出了google now，微软也推出了rtana。
尤其是微软的那个小娜当时伴随着dows新系统一块出来。
以dows那广泛的用户数作为陪衬，真好似人工智能时代一下子就要来临了一般。
这些产品的宣传简直是轰轰烈烈。
围绕着语音方面的人工智能人们也开始了盲目乐观。
仿佛只要说几句简单的指令，生活就能自动化。
但实际上，用户体验却频频遭遇滑铁卢。
很多时候，语音助手根本无法准确理解用户的意图。
在嘈杂环境下，识别率更是降得令人心寒。
在这一过程中，行业内的“技术热”与实际应用之间的鸿沟愈发明显。
尽管技术人员们日以继夜地加班，试图通过改进算法来提高准确性，然而机器学习的训练依赖于大量高质量的数据，这种数据的获取和处理本身就耗时耗力。
在长期进展缓慢的情况下，许多原本还满怀期待的用户也因为不耐烦而逐渐放弃了语音助手。
等到2016年，尽管部分助手在智能家居控制、音乐播放等方面有所进展，但在实际生活中，它们依然显得力不从心，语音识别的真正普及遥遥无期。
再说无人驾驶，这可是技术人员们的“白月光”。