过于深奥，不便展示！
每次提到教授的优选法，教授总是这样回复。
对于教授的优选法，唐顺充满好奇，效果实在太好，它总能在纷繁的实验路线中挑出最正确的道路，然后轻松到达成功的彼岸。
甚至唐顺认为，相对于教授的空间导向基因理论，教授的优选法才是真正的举世无双的超级科研成果，如果说空间导向基因理论是“鱼”，那么教授的优选法就是“渔”。
唐顺仔细想想，优选法确实会过于深奥，教授的空间导向基因理论目前世界上真正完全懂的人也就那么几个，更加深奥的优选法肯定除了教授没人能懂。
数学比医学要抽象，这是肯定的，教授现在不愿意说是有道理的，说了也白说，不如不说。
这就像自己读中学的时候，同桌总是喜欢问奥赛化学的压轴题，唐顺给他讲半天，对方还是一片空白，这种情况还讲个毛线呀，纯粹浪费青春。
智商没到位，再讲也是枉然。
要明白优选法，数学是必须的基础，而且不是普通的数学水平，起码要达到专业博士级的水平才行，否则怎么可能看懂教授的优选法，唐顺决定开始钻研数学。
其实杨平是真的正在研究优选法，只是还没有成功而已。
系统空间目前拥有大量的试错经验，这些经验除了成为以后实验路线的判断依据之外，应该充分利用起来，建立一个系统的优选理论。
现在自己是有系统傍身，要是哪天系统没了，自己又要在现实中一个一个地试错，那不把自己打回原形。
系统只是一个工具，杨平还是有清晰的认识。
自己是系统的主人，而不是系统的奴隶，所以杨平打算利用系统大量试错数据进行研究，研究如何真正的对这些海量的实验路线进行优选，以达到减少实验次数，缩短实验时间的效果。
既然大数学家华罗庚先生已经提出了优选法，说明在数学上这种思路是可行，能不能在这种优选法的理论上进一步提高，创建一个更好的优选法。
如果能够成功，自己如果有一天没有系统，也不至于落差太大，起码手里还有优选法这个强大的工具。
如果说母机是工业的基础，是制