个公式的原理，但我依旧可以使用其公式。
若不做科研、学术研究，只是做‘有限应用’的话，直接套公式就行了，一点问题都没有。
当然了，这样不求甚解的做法，会影响修行根基，只能短期使用。
若要将这种技术嵌入到思维模型中，作为大数据修行的核心，就必须深刻的了解。
大约凌晨两点多，楚飞睁开眼睛，眼中有笑意闪过。
疯狂修行四个多小时，终于初步构建了虚拟线程的逻辑。
简单测试一下，发现有不少问题，但楚飞还是很满意。
问题主要是：因为关键部分的公式、数据库、参数等，都是死记硬背的，完全不理解，所以在调用公式的时候就有很大的局限性。
暂时这个虚拟线程，只能提供一些整数计算、有理数计算、机械化计算等方面的“算力”。
但就算如此，晶胞的计算能力也提升约20！
虚拟线程提供额外的算力，极大地减轻了思维模型本体的负担。
仔细思考虚拟线程的优缺点后，楚飞突发奇想——可否用虚拟线程运行基础的三维计算呢？
人类日常生活中对空间的感知，大部分是整数或类似整数计算。
如时间、距离、速度、工资、桌椅高度等。
还有，基础的感知之风中，绝大部分都是这种计算，如速度、三维定位等。
想到就做。
楚飞开始思索感知之风的架构。
说起来，从突破之后，楚飞就一直忙着巩固根基，还没有重建感知之风呢。
如今思维模型更强大，重构感知之风的架构轻车熟路，不过半个小时就构建完毕。
在感知之风架构被激活后，楚飞就再次感受到了听力的瞬间提升。
隔壁孙祥庆睡觉的轻微呼吸声、外面草丛中的虫鸣声、风吹过树梢的声音和叶片哗啦啦作响的声音……
强大的次声波感知延伸出很远，甚至可以感受到山下工厂的轰鸣声。
声音的密度、带来的信息，在一瞬间提升了几十倍。大量声音充斥大脑，让楚飞头晕眼花。
好在楚飞早有经验，第一时间就运行了声波的检索和