腹黑。
郭轩愣了，楚飞看郭轩不说话，就继续向前走去。
后面，刘东和马文华却没停下，而是跟着楚飞往前走去。
刘东追问，“楚飞，那感知之风我也看过，但感觉太繁杂的。我觉得，至少学习个年才能学会一点。你是怎么学会的？”
“当然是用心。世上无难事只怕有心人！”楚飞一字一句的说道。
因为楚飞的缘故，如今的感知之风已经广为人知，学院内够资格学习的都已经学习过了。
但问题是，真的好难！
要依靠声波定位，三个声波数据才能确定一个静态点；再加上一个向量数据才能计算一个动态点。
要确定一个物体的大概轮廓，哪怕是最简单的正四面体，也要计算四个三维点。
四个三维点，是十二次计算吗？
不！远远不止。
首先，伱得选定声波频率，根据频率和声速计算波长，再根据波长、或者说用波长作为标尺，去测量物体的尺寸、距离，然后才能完成一个数据的采集。
同时在采集数据的过程中，还要纠偏——因为温度、湿度、大气压力、风等问题，会影响声速。
课本上说声速是340米/秒。但实际上，干燥天气和潮湿天气时候，声速是不一样的。
比如标准大气压、正常湿度下，15c时声速是340米/秒；但温度提升到25c时，声速却能达到346米/秒！
利用声速计算物体，6米每秒的差距是很大的。而实际环境更加复杂。
纠偏的计算，几乎占据感知之风计算总量的小半。
然而不同环境下，选择怎样的纠偏参数，就全靠经验了。
经验，如果用大数据技术解释，就是所谓的“ai训练”、“神经网络训练”、“人工智能训练”、建立数据库，等等。
人类的经验，就是这么个东西。
难住刘东的，不是感知之风的理论，恰恰是这种经验的积累。刘东感觉，自己想要感知之风入门，没有年的经验积累根本不用想。
那么问题来了，楚飞为什么可以在短短一两个月的时间里掌握感知之风？有什么技巧吗？
可惜，