最后，保持战斗状态，占用两个线程。
新生的宇宙脑算力飙升。
楚飞更借用战斗的压力，去压榨宇宙脑的极限，尤其是构建更完善的感知之风，渐渐将第二层感知之风完善、升华、脱胎换骨。
此前楚飞虽然构建了第二层的感知之风，但效果很勉强，和第一层相比提升不大。
其实不是第二层感知之风的问题，而是楚飞无法构建完整的、第二层的感知之风。
因为第二层感知之风需要一个关键的逻辑——傅里叶变换。
第二层的感知之风，其实是觉醒者的法术了。
第一层的感知之风，“精确计算”的极限距离就是340米，超过这个范围会因为声音失真等，最终导致计算结果错误连连。
但完整的第二层感知之风，有两大提升。
首先，可以计算更远的距离了。
其中最重要的，就是引入了傅里叶变换的逻辑。
利用一种以傅里叶变换为核心的算法，完成逆向推导，将“失真”的声音还原，最终得到正确的结果。
不过想要完成逆向过程，需要足够多的数据来“训练”。
但只要算力足够强大、模型足够精确、数据（经验）足够丰富，就可以不断延伸感知之风的有效范围。
理论上，这个范围是没有极限的。
比如次声波，科学家甚至可以利用次声波探索星球的内部结构。
楚飞先前就已经可以利用次声波，简单感知十几公里外的动静，探索大概情况。
其次，计算结果更细腻了，甚至渐渐超过了声波的极限。
第一层也有一种算法，就是利用刷新频率，获取更多的“点阵”数据，最终形成超过声波极限的细腻“画面”。
但这种简单的叠加数据的办法，提升效果有限。
而第二层的感知之风，因为有了傅里叶变换，可以采集到连续数据——这才是线扫描模式的正确打开方式。
采集到连续的数据，感知之风最终计算出来的结果就越发‘逼真’。
第一层感知之风，只有超声波感知，才能得到细腻的画面；而超声波感知距离只有十米。