须得承认，人类的学习能力并不是没有极限的，哪怕可以不断突破，也终究会遇到瓶颈。
有人能不断突破瓶颈，但更多的人止步于某个瓶颈之前，终生不动分毫。
尤其是在大数据修行中，对学习能力提出了更高的要求。
而随着境界的提升，接触的知识面几乎以一种无限制的方式迅速膨胀；
等到了以后，开始接触复杂算法、超维算法，难度更是直接拉升到了天际；
在接近的时候，开始涉及流形的领域，难度直接炸裂。
在这种情况下，大量出现了以“近似值”取代实际运算逻辑的事情。
在数学计算中使用近似值从来都不是问题，但大量使用，就有问题了。
还是以圆周率为例，如果在整个计算过程中，只是在最后结尾的时候使用一次，是最正确的做法。
但在很多计算中，为了精简后面的流程，有人会不断使用精简后的圆周率，整个流程下来，可能会用到十几次。而复杂计算中可不止圆周率，还有其余的数据，这么多数据叠加计算后，偏差就没法控制了。
就像取数字1的近似值“”，一两次无伤大雅。但要是用上十几次呢？
所以，为什么很多修行者看上去境界很高，但战斗起来水分那么多？原因就在这里了——计算结果都是错的，还战斗个毛线啊。
大数据修行中涉及到的计算、逻辑架构可不是几十个，而是几万、几十万。在这一个个逻辑叠加下来，若大量采用近似值的话，最终结果和实际情况南辕北辙。
但问题是，对于很多人来说，不采用近似值，整个计算流程都走不完！
因为学习能力的原因，很多复杂的逻辑架构别说构建了，连学习和理解都做不到。
这种情况随着修为境界逼近、甚至超越后，越发的严重了。
然而对很多人来说，没办法，只能这样。
就像楚飞先前接触的几部的功法，大量采用近似值、固化算法，以此来提升突破境界的机会。这固然不可取，可要不这样做，连一点机会都没有。
所以在大数据修行的境界体系中，不要觉得等级高就一定厉害。砖家祭天。
很明显，眼