社交建议：减少与普通儿童的交往，增强智能陪伴系统参与，确保社交压力降至最低。
3童年期（6-12岁）：定制化教育与初步职业规划核心
教育系统：
根据基因数据及智能算法分析，制定以下学习规划：
数学与空间几何课程占主要比重。
适量的人文课程，包括基础历史和文化课程，目的是提高综合素质，避免在纯技术环境下产生过度机械化思维。
社交控制程序继续实施，定期通过虚拟现实训练感知情感互动模式。
生活轨迹：居住在个性化教育中心，主要以虚拟学习、少量社交活动为主，避免情感波动带来的困扰。
社交角色逐步限制，确保心理健康稳定。
4青少年期（13-18岁）：职业方向的强化训练
职业定位：欧维被精准规划为一名未来的城市规划与结构工程师。
教育系统逐步减少综合性课程，集中于工程学、物理学和技术领域。
培训与实习：每年为期两个月的实地训练，通过模拟城市项目进行初步实践。
每周定期虚拟现实训练，进一步提升其在空间感知和结构设计上的天赋。
心理辅导：根据情感控制数据，欧维的情感稳定性提升，社交技能略有改善，但依旧偏向机械化思维。
系统算法推荐继续保持情感训练，避免人际冲突。
5成年期（18-22岁）：高等教育与社会整合
高等教育：欧维进入系统指定的顶尖理工大学，专攻建筑设计与城市规划。
通过专项培养项目，接受人工智能与建筑自动化技术培训，准备在社会结构中担任关键角色。
实习与早期职业规划：通过与系统算法匹配，欧维参与多项国家级城市基础设施设计项目，表现优异。
系统自动为其匹配导师，进一步提升其专业能力。
情感与社交建议：继续保持高度控制的情感管理系统，避免情感波动影响职业表现。
降低社交压力，维持适度的社交网络，但限制个人情感的深入发展。
6职业生涯初期（23-35岁）：正式职