开始关注ai的发展。
秦主任一下子把握住关键：“咱们在cpu和gpu都全面落后，但在npu领域，不能落后了！”
王逸点点头：“当然，npu是全新的领域，全新的赛道，我们不但不会再落后，反而会遥遥领先。”
“不管如何，星逸半导体都会投入巨资，研发ai芯片，领跑npu。在各大国际巨头都没起步之前，就强势布局！”
前世，2016年，各大巨头才开始相继搞出npu芯片。
而这一次，星逸科技要在2014年，甚至2013年就搞出npu芯片。
更要重新定义ai芯片的标准，拿下足够多的话语权。
如此一来，再想拿着ai芯片说事，卡脖子，那就得看看星逸科技答不答应。
就像pc芯片，英特尔搞了x86架构，其他企业要做cpu芯片，都得有英特尔授权。
想像cyrix一样，没有英特尔的授权，愣是通过净室逆向工程，生产出兼容tel引脚的cpu，简直难如登天。
毕竟那个时候的x86架构刚起步，指令集都简单，还能逆向工程。
现在x86早已非常成熟，比起当初复杂了数百倍，想要再逆向工程，还绕开英特尔所有专利，实在是痴人说梦了。
时代不同了。
同样，一旦星逸半导体研发出ai芯片，制定了ai芯片的架构和指令集，那其他企业要快速做出成熟ai芯片，就得用星逸半导体的架构和指令集。
若是不然，只能从头研发，那难度系数就高了。
王逸继续道：“npu只是其一，在ai芯片领域，cpu的ai算力很低，但gpu的ai算力很强，我们也会重点开发gpu的ai算力。”
秦主任若有所思道：“王董，那你觉得作为ai芯片，gpu更强大，还是npu更合适？”
“cpu、gpu、npu融合最强大！”王逸笑说：
“cpu的ai算力最低，npu居中，gpu的ai算力最强。但可惜，gpu的功耗最大，若是所有ai场景都需要gpu完成，24小时运行，续航和功耗扛不住。而npu算力可观，功耗比gpu低得多，