续衰退，就算全身义体化之后仍然需要面临癌症压力——
不过如果意识和情绪对他变得敏感，那就意味着脑机接口的数据对他来说也许
可以全部被理解了。
脑机接口可以将脑电信号转化成可被人类制造的机械理解的电信号，再让机器将这些信号转变成人们可以理解的信息，并且也可以将这个过程反过来。
不过这一切都与脑机接口体系中一个十分重要的部件有关系：赛博解调器。
赛博调制器是脑机接口中用来转化电信号和脑电信号的重要装置，由于脑电信号的复杂性，人类在建立解调机制时实际上使用了人工神经网络这种比较基础的ai算法。
脑机接口中的计算芯片和赛博调制解调器的计算统统模拟了人类神经网络的设计，通过不同的权重连接在一起，通过外界不断提供刺激来进行训练。
可以将整个算法简单的分为三个层面，一个是输入层，通过输入层的神经末梢或者表层电机输入外部刺激，数据和信息送入复杂的网络中进行计算，由于网络结构过于复杂，并且单个神经元的活动看似随机且无规律，数据送入这个计算层就像沉入大海，数据送入这个计算层就像沉入大海，人们很难观测到数据在这个层级发生了什么详细变化。
所以这个层级又可以简单的成为隐藏层。
当海浪翻涌，会将经过处理后的数据冲上目标海岸，也就是输入层，变为人们看到的东西。
训练过程就是不断往海里扔人们在设计中可能遇到的问题，比如一条机械义肢，工程师希望它抓起苹果，就不断让受试者像是使用患肢一样思考和用力，但在调试的最开始，这种信号可能并不会被正确解调。
抓起的指令变成了攻击，一拳把苹果打碎；又或者抓握的力度太小，苹果从手中滑落——
只要结果不对，工程师就持续进行测试，进行调试，直到出现正确结果，苹果被拿起，他们就会记录这次正确结果，并将呈现结果的这一次设置和电流变化记录在案，进行编码。
无数次正确且成功的编码信息集成了每一种脑机接口或者义肢上的软件，也就是俗称的“操作系统”，又或者直接统称软件。
但人们仍然无法明白这