贝叶斯公式。
当实变函数理论引入了概率论，正式建立了概率论的公理基础，分类无非是古典概率和几何概率。
但贝叶斯公式出现后，概率分为传统概率和贝叶斯概率。
为什么会这么分类？
因为概率本来是客观的，但贝叶斯这哥们儿，让客观的概率变成了主观。
贝叶斯概率是通过先验概率和观察到的数据来计算后验概率的一种统计方法。
什么是先验概率？
先验概率是指在观察到数据之前对事件发生的概率的初始估计。
这种初始估计是根据以往的经验或者领域知识来得到的，然后根据这个主观的估计，再根据观察到的数据来修正先验概率，得到事件的后验概率。
这放在当时的科学界，就很炸裂三观了，所有人一致认为这就是胡说八道。
所以，难怪18世纪提出来的公式，当时无人问津，直到200年后因为一次特殊事件后，贝叶斯公式才得到承认。
1968年5月，阿美莉卡的天蝎号核潜艇在大西洋亚速海海域突然被自己发射出去的鱼雷一个回旋镖给击沉（…别看我，真相就是这样离谱），潜艇和艇上的99名海军官兵全部杳无音信。
由于失事时潜艇航行的速度快慢、行驶方向、爆炸冲击力的大小、爆炸时潜艇方向舵的指向都是未知量，即使知道潜艇在哪里爆炸，也很难确定潜艇残骸最后被海水冲到哪里。
最初开始搜救时，人们根据各种假设、各种学说推演，耗费了几个月的搜索一无所获。
如果是一般的潜艇，那就算了，可偏偏那是核潜艇，而且沉没的区域是熊大他爸家的家门口。
为了寻找天蝎号的位置，阿美莉卡从国内秘密调集了包括多位专家的搜索部队前往现场，其中包括一位名叫johncraven的数学家，他的头衔是“特别计划部首席科学家”。
面对毫无头绪的搜索工作，这位和一个影星同名的数学家，把贝叶斯公式从故纸堆里拖出来，死马当活马医。
没办法，再不解决，熊大他爸就要发飙了。
craven召集了数学家、潜艇专家、海事搜救等各个领域的专家，他并不是按