氧化物超导体的预测。
现在的宁晨同时拥有着小智和量子飞跃的帮助，可以在最短的时间之内构造出各种模型，并完成复杂的运算，这让宁晨的工作效率成倍的提升着。
当然，宁晨依然不会依赖于人工智能和量子计算机，而是会坚持以自己为中心，确保整个研究过程是按照自己的思路的。
经过一番模型化处理和计算的过程，小智成功的预测出了多个可能实现超导性质的镍氧化物，并对相应的超导临界温度进行了预测。
“不错……经过这么多次的训练，小智你的能力又比之前强大了不少。”宁晨心说道。
不夸张的说，一旦小智继续获得进步，真的可能替代很多人类的工作，直接帮助人类解决一些复杂的问题。
现在的小智已经有着非常高的智能化水准，可以非常轻松的突破图灵测试，远远不是chatgpt这种能力的人工智能可以相比较的。
甚至在材料合成的方式上，小智也给了宁晨一些可能的推荐意见，让宁晨可以进行参考。
只不过，目前小智对于材料合成的方案还是稍显稚嫩的，这些工作还是需要宁晨亲自进行处理。
“在材料学的领域上，小智你跟我还是有一些差距的。再怎么说，我也是材料学lv3的水平啊。”
lv3的学科水平看似并不突出，但在系统严苛的评级标准下，这无疑已经是世界顶级的水准了。
确定了几种研究价值较高的材料后，宁晨开始研究着这几种材料的可能合成方式。
材料合成一向是材料领域的一个重点和难点问题，即便准确的预测出了材料的结构，也并不代表这种材料便是可以顺利加工出来的。
宁晨先是对这几种物质的结构进行了详细的分析，并由此对这些物质进行着性质的预测。
在这之后，宁晨则是利用小智查找着相关的文献，寻找着一些可能的合成方法。
这些过往的合成方法未必会真的有效，有些论文还存在着数据偏差、甚至学术造假的情况，不过还是能够给宁晨提供很多思路的帮助。
一番分析和研究之后，宁晨已经确定了一些可以尝试的材料合成方法。
“现在该选择一些