然而，ai 的发展并非一帆风顺。由于训练 ai 模型的芯片供不应求，ai 的发展速度有所放缓。马斯克透露，缺乏先进的芯片阻碍了 grok 第二版模型的训练。grok 是马斯克麾下 ai 公司 xai 于去年 11 月推出的聊天机器人，马斯克成立 xai 的目的是与 open ai 展开竞争。
据马斯克介绍，xai 正在训练的 20 版本 grok 有望比 open ai 的 gpt-4 更强大，预计将在 5 月前完成相关训练工作。然而，训练这样的模型需要大量的计算资源。马斯克表示，训练 grok 2 模型需要大约 2 万块英伟达 h100 gpu，而 grok 3 模型及更高版本则将需要大约 10 万块英伟达 h100 gpu。
不过，马斯克补充称，尽管芯片短缺是迄今为止 ai 发展的一大制约因素，但在未来一两年，电力供应将至关重要。随着 ai 技术的不断发展，对计算资源的需求将呈指数级增长，这将对电力供应提出更高的要求。
那么，我们应该如何看待马斯克的预言和 ai 面临的挑战呢？
首先，ai 的发展确实给人们带来了无限的想象空间。它有望改变我们的生活、工作和社会形态。智能客服、智能医疗、智能交通等领域已经开始受益于 ai 技术的应用。然而，ai 的快速发展也引发了人们的担忧，比如就业岗位流失、隐私安全等问题。
其次，芯片短缺和电力供应等问题确实是 ai 发展的制约因素。这也提醒我们，在追求技术进步的同时，要关注基础设施的建设和资源的合理配置。芯片产业需要加大投入，提高产能，以满足不断增长的需求。同时，电力供应也需要提前规划和布局，以确保 ai 技术的可持续发展。
最后，我们需要认识到，ai 的发展是一把双刃剑。在利用其带来的便利和效率的同时，我们也要警惕可能出现的风险和问题。政府、企业和社会各界应该共同努力，制定合理的政策和规范，引导 ai 技术的健康发展。
总之，马斯克的预言让我们对 ai 的未来充满了期待，但也提醒我们关注其面临的挑战。在推动 ai 技术发展的