6 未来发展方向
自监督学习（self-supervised learng）：减少对人工标注数据的依赖，提升ai的自主学习能力。
多模态ai（ultiodal ai）：整合文本、图像、语音等多种输入，增强理解力。
可解释性ai（expable ai, xai）：提高模型决策的透明度和可理解性。
通用人工智能（artificial neral tellince, agi）：发展能够处理多任务的智能系统，接近人类智能水平。
人工智能的运行原理是通过数据、算法和计算资源的结合，实现从感知到行动的智能化过程。ai技术的核心是算法模型的设计与训练，而其目标是高效地从数据中提取知识并应用于实际问题。