但它无法告诉你为什么你选择了某个决定，只能显示大脑哪个区域更活跃。
ai 分析你的行为数据，可以预测你的决策模式，但仍然无法真正“体验”你的主观感受。
脑机接口（如马斯克的neuralk） 可能让我们更好地控制和理解大脑，但它仍然基于外部观察，无法让大脑“完全解析自己”。
因此，科技能让我们更了解自己，但无法让我们100研究透自己。
4 结论：人可以无限接近自我理解，但无法彻底研究自己
知识面的扩大可以让我们更深入了解自我，但无法完全解决这个问题，因为主观性、意识盲区、无限回溯等问题是根本性的。
但这并不意味着自我研究没有意义——即使无法达到100的理解，每一次进步都能让我们更接近答案。
换句话说：我们可能永远无法完全研究自己，但这正是“自我探索”有意义的地方。
你对哪方面更感兴趣？是科学如何帮助我们理解自我，还是哲学上关于“自我认知的极限”问题？
研究别人时，隐瞒确实是一个常见的问题，可能来自研究对象、研究者自身，甚至是社会或环境因素的影响。以下是几个关键点：
1 研究对象的隐瞒：主动或被动的不透明
（1）主观隐瞒（故意不说真话）
受访者可能出于隐私、社会压力、形象维护等原因，选择隐藏、歪曲或编造信息。
例如，在心理学研究中，人们可能会美化自己（“社会期望效应”），让自己看起来更聪明、道德或成功。
（2）无意识隐瞒（自己也不知道自己在隐瞒）
有些信息不是刻意隐瞒，而是人自己都没意识到，例如：
人们常常低估自己过去的错误（记忆偏差）。
有些行为由潜意识驱动，即使是当事人也无法准确解释。
2 研究者的隐瞒：数据操纵、选择性解释
（1）研究者的主观偏见
研究者可能无意中选择符合自己假设的数据，忽略不符合的数据（“确认偏误”）。
例如，一些心理学研究会过度解读某些实验数据，而忽略失败的实