昨天装了个deepseek 蒸馏版的14b，qwen版，当然买了个安装器，花了45元。先跑起来，后来才知道免费版的怎么安装，也很简单，无所谓了，我的机器是ultra7 小米电脑。32g内存，1t硬盘，外加7800的one x pyer显卡扩展坞。当然后来才知道deepseek 只发行了一个版本，也就是满血版。过两天再折腾，要65g内存，这个可以用硬盘虚拟，显卡要4张h100，这个估计够呛，不过小任务占用资源应该不多。打算做个项目，让他翻译资治通鉴成英文，结果他就翻译了500字，死活不肯。在网上找到了一个翻译调用deepseek的python 小程序，不知道能不能绕开限制。慢慢试。毕竟很多翻译网站的机器翻译很贵，估计翻译下来没有几千不行。又下了deepseek的源码，但也不知道是不是真的，配的说明竟然是英文，而且都是一些简单概念。好在用的是python 语言写的，慢慢看吧，估计慢慢会有视频教程。
这就涉及马斯克的一些理念，就是以任务的形式学习。
单位已经开始有一些项目接入deepseek 本地化部署了。
python 经过几天的学习，基本语法都掌握了。网站的一些开发，连接数据库的基本代码也熟悉了。
下一步就是让本地化部署的deepseek 帮我翻译资治通鉴。
这个其实有点难，因为即使是本地部署的deepseek还是有限制。
所以我的想法是直接用python 调用deepseek 的聊天api实现本地翻译。
网上确实有很多这种python 写的小程序，估计把文本替换成资治通鉴的txt就可以了。
昨天弄了一晚上，把蒸馏版的deepseek 装上。配了python 开发工具。
用的是微软的visual studio de，运行了一个小python 程序，完美输出。
既然deepseek 是用python 开发的，那么一定有办法让他绕过聊天限制。当然我不是指可以记录多少条对话记忆，那个东西对话软件也可以调，我已经开发与限制了。