，而非真实想法。
应对方法：
使用匿名调查（anonyo surveys）：减少社会压力，让被试更诚实。
采用随机回答技术（randoized response technie, rrt）：被试在某些情况下随机选择答案，以隐藏个人真实回答，提高整体数据的真实性。
逆向编码题目（reverse-ded ites）：设计一些反向问题，检测回答中的不一致性。
（3）访谈研究（terview studies）
影响：
访谈中的撒谎可能是无意识的（如记忆扭曲），也可能是有意识的（如夸大或隐藏信息）。
研究社会行为、情感表达或人际关系的研究更容易受到访谈者和受访者互动的影响。
应对方法：
建立信任关系（rapport buildg）：访谈前让被试放松，提高他们的坦诚度。
观察非语言行为（nonverbal cues）：如面部表情、语调变化、停顿等，判断被试是否在掩饰某些信息。
结合多重数据来源（triangution）：通过其他数据（如社交媒体记录、第三方访谈）验证信息的真实性。
（4）纵向研究（longitudal studies）
影响：
在长期跟踪研究中，被试可能随着时间推移改变自己的回答，或者因为希望维持一致性而扭曲真实想法。
例如，在“心理健康随时间变化”的研究中，被试可能不愿意承认自己一开始的回答是错误的，因此修改后续的答案。
应对方法：
控制实验环境：确保不同时间点的数据收集方式一致。
比较早期和后期的回答变化，分析其中是否存在“社会期望”或“认知失调”导致的变化。
使用客观数据（如医院记录、工作绩效数据）作为补充，以减少被试自述的影响。
6 当假话成为研究的一部分
有时候，被试撒谎本身就是研究的重点。例如：
（1）欺骗研究（deception stu