激活函数是什么？——用故事和比喻讲解
故事比喻：门卫老张的筛选机制
想象一个大型科技公司的总部大楼，每天有很多人想进公司。但并不是所有人都能进去，只有符合某些条件的员工才能进入工作，而其他人要被拦在门外。
这座大楼的门口站着一个门卫——老张。他的任务是检查进来的人，决定谁能进，谁不能进。他的决策规则就像神经网络中的“激活函数”！
第一种情况：老张完全放行（恒等函数）
有一天，老张心情很好，他决定：“今天所有人都能进！”
不管是正式员工、游客，还是快递小哥，只要有人过来，老张就让他们进大楼。
这就像是“线性函数”或“恒等函数”（identity function），没有任何筛选，数据怎么进来，就怎么传递出去。
问题：
如果门口有太多人，会导致办公楼人满为患，甚至干扰员工工作（信息过载）。
这种情况下，神经网络可能无法学习复杂的特征，因为它没有任何“过滤”或“激活”机制。
第二种情况：老张只让合格员工进（re 激活函数）
第二天，公司老板告诉老张：“从现在开始，只有正式员工能进，其他人一律不准进！”
于是，如果有人出示正式员工证，老张就让他进去。
但如果是游客、闲杂人等，老张直接摇头：“不行，回去吧！”
这就像re（修正线性单元）激活函数：
如果输入是正数（正式员工），就直接通过，传递给下一层神经网络。
如果输入是负数（闲杂人等），直接变成 0，相当于拒绝进入。
优点：
过滤掉无用信息（负数变成 0，相当于屏蔽了一些干扰）。
计算简单，速度快，不会引入复杂的计算。
问题：
万一是一个优秀但没证件的实习生呢？ 他可能也被老张拦在门外了（re 会把所有负数信息直接清零）。
第三种情况：老张有点犹豫（sigoid 激活函数）
有一天，老张觉得