阶跃函数，是一旦超越阀值就会导致阶跃函数启动，就像考试不及格，就会遇到，单打或者双打，要么混合双打。
但打得多了就会免疫，出现抗药性，结果就是社会解决。
所以一旦遇到阀值，就会应急响应，或者触发更高一级的应急响应。
故事比喻：国王的命令与战鼓（阶跃函数）
在古代的一个王国里，军队驻扎在城堡外，等待国王的命令。如果国王敲响战鼓，士兵们就会立刻出发参战；如果战鼓不响，士兵们就原地待命，不会行动。
这个决策机制非常简单：
如果战鼓响了（信号达到标准），全军立刻行动。
如果战鼓没响（信号没达到标准），全军保持静止。
这就像 ai 里的“阶跃函数”（step function）——一个完全“开”或“关”的机制！
阶跃函数的核心特点：要么 0，要么 1
在 ai 里的神经网络中，阶跃函数的作用就像“战鼓”——它决定神经元是否激活：
1 计算军队状态（输入信号加权求和）
如果敌军逼近，传令官会计算当前的威胁等级（相当于输入加权求和）。
比如：
少量敌人 = 40 分（没有足够危险）。
大批敌人 = 80 分（危险迫近！）。
敌军压境 = 100 分（必须立刻行动！）。
比喻： 这个威胁等级就像神经网络的输入信号，每个因素都有不同的权重。
2 战鼓（阶跃函数的阈值判定）
如果威胁等级 ≥ 50 分，国王敲响战鼓，士兵立刻出发（输出 1）。
如果威胁等级 ＜ 50 分，战鼓保持沉默，士兵继续驻扎（输出 0）。
比喻： 这个“50 分”就是阶跃函数的阈值，如果输入信号高于阈值，神经元就激活（输出 1）；否则神经元保持沉默（输出 0）。
3 只有两个状态：要么出战，要么待命（0 或 1）
阶跃函数不管敌军是 51 分还是 100 分，一旦超过 50 分，就立刻全军出动