，不会有“部分行动”的情况。
比喻： 这和传统的开关按钮一样，要么开（1），要么关（0），中间没有过渡状态。
另一种比喻：电灯开关
想象一个房间里的电灯开关：
按下开关，灯亮（输出 1）。
松开开关，灯灭（输出 0）。
比喻：
阶跃函数就像这个电灯开关，要么开，要么关，没有中间亮度调节。
如果输入电压超过某个值（阈值），灯就会亮（神经元激活）；否则灯就不会亮（神经元不激活）。
结论：阶跃函数的关键作用
它是最简单的激活函数，要么 0（不激活），要么 1（激活）。
它的“阈值”决定了神经元是否工作，就像战鼓、开关或门禁系统。
虽然它很简单，但因为不能区分不同程度的输入，现在通常被更平滑的函数（如 sigoid 和 re）取代。
思考：在现实生活中，还有哪些决策机制符合“阶跃函数”的特点？