如：
服务员先判断：“这是一个自定义汉堡订单，需要调整配料。”
然后再精准地告诉厨师：“去掉番茄，加生菜，酱料各半。”
这个隐藏层的存在，使得快餐店能够处理更复杂的顾客需求，就像 ai 里的隐藏层帮助神经网络学习更复杂的模式！
结论：没有隐藏层的神经网络 vs 有隐藏层的神经网络
没有隐藏层的网络（单层感知机）：
只能处理简单、线性的问题，比如 “温度高 → 开空调”。
类似一个简单的快餐店，直接传递订单，没有中间处理过程。
有隐藏层的网络（多层神经网络）：
能处理复杂问题，比如 “识别图片、翻译语言、自动驾驶”。
就像一个高效运营的餐厅，有服务员（隐藏层）优化流程，确保顾客得到精准的服务。
思考：在现实生活中，还有哪些地方是“简单直连”的系统？而哪些地方又需要“中间处理”来优化决策？