似于神经网络隐藏层中的加权计算和非线性变换。
每个魔法师都会对收到的信号进行处理，并将结果传递到下一层（城主大厅）。
3 输出层（最终决策）
在城主大厅里，城主会根据隐藏层魔法师们的分析结果，做出最终决策。城主的决策可能是：
1 9 号骑士团长——“派遣卫兵巡逻”（如果敌人威胁较大）。
2 10 号商队主管——“调整商队交易策略”（如果贸易机会良好）。
3 号城防指挥官——“加固城门”（如果天气恶劣）。
这里，城主相当于神经网络的输出层，最终的决策取决于隐藏层传递上来的信号。
第三步：索引号与层间信号传递的具体实现
在这个系统中，信息的传递是有组织的，每个人都知道自己要向谁汇报、从谁获取信息，这就像神经网络的索引号在层与层之间的连接方式。
1 每个哨兵（输入神经元）都有固定的索引号，比如1、2、3、4，他们只需要把信息传递给指定的魔法师（隐藏层）。
2 每个魔法师（隐藏层神经元）也有索引号，比如5、6、7、8，他们收到的不是原始数据，而是经过前一层计算的结果，然后继续分析并传递给城主（输出层）。
3 城主（输出层）只会接收隐藏层提供的最终结果，而不会直接从哨兵那里获取信息。
在神经网络中，这种索引号的作用就是：
确定信息如何从输入层传递到隐藏层，再传递到输出层。
层间信息不会交叉混乱，每个神经元只会接受与它相连的上一层神经元的数据，而不会直接跳跃到更远的层。
这种有序的传递过程，让所有计算都可以批量进行，而不是一个一个单独计算（类似于矩阵运算）。
比喻总结：神经网络索引号与信号传递 = 魔法城的信息传输
1 索引号（神经元编号） = 每个魔法师、哨兵、城主的身份编号，确保他们知道自己从哪里接收信息、向哪里发送信息。
2 输入层（外城哨兵） = 负责收集外界信息（数据输入）。
3 隐藏层（中央管