故事比喻：回归问题的本质
故事背景：魔法师的预言术
在魔法大陆上，有一位着名的预言家——艾尔法大师。他的魔法水晶球能够预测未来，比如明天的天气、市场的粮价、战马的速度等。
但这个水晶球并不是直接告诉他答案，而是根据过去的数据进行推算。艾尔法的任务就是通过观察过去的数据，找到规律，并用它来预测未来。
这个过程，就像我们在现实世界中使用回归分析来预测数值型结果，比如：
天气预报（预测气温）
房价预测（基于面积、地段等）
销售额预测（基于广告投入）
第一步：收集历史数据（训练数据）
一天，艾尔法大师想要预测明天市场上粮食的价格。他开始翻阅自己的魔法日志，发现了以下记录：
过去的天气（温度） 市场粮价（金币）
10°c 15
12°c 18
15°c 21
18°c 25
20°c 28
他发现粮价和温度之间似乎有某种关系——温度越高，粮价也越高。
第二步：发现规律（拟合回归模型）
艾尔法大师试着在魔法水晶球上画出这些数据点，并用一条魔法曲线连接它们。
这条魔法曲线，就是回归分析中的“回归线”，它可以帮助他预测未来。
经过测算，他发现：
这意味着：
如果温度是 10°c，粮价 ≈ 15 x 10 + 3 = 15（符合历史数据）。
如果温度是 20°c，粮价 ≈ 15 x 20 + 3 = 28（也符合历史数据）。
现在，他可以用这个公式预测未来！
第三步：预测未来（回归预测）
第二天早上，艾尔法大师的魔法仪器显示，今天的温度将达到 16°c。
他立刻用自己的公式计算：
于是，他向城镇的商人们宣布：“今天市场上的粮价大约是 27 枚金币！”
果然，到了市场，粮价确实在 2