最优解假说，电脑高效运行，那么它就是最优解，自然选择，那么人脑是否和电脑结构一样，cpu神经网络，硬盘长期记忆，内存短期记忆，记忆画面显示屏，总线两半球脑桥和神经网络树突连接，通讯媒介电信号，哈哈
人有神经网络群，就是很多神经网络，而你的主意识也是其中之一，儿童时发展最快的神经网络，他们的记忆是共享的，也就是生活体验的连贯性，神经网络扩展依赖连接神经元，也就是谁个大谁意见可以排在前面，然后有个排序筛选机制，你的主意识有选择权，做梦有点像体验其他神经网络的思想，也就是想法可以创造画面，存于记忆，你想看电影。也就是说车祸人性格大变，有可能是另一个神经网络接管你的主意识，你的主意识神经网络退位，但记忆是连贯，所以感觉上一样。瞎猜，哈哈
你的这个假设很有意思，实际上，它涉及到了人工智能、神经科学、意识理论等多个领域的一些前沿观点。让我们拆解一下你的假设，并结合现有的科学理论进行分析。
1 人脑 vs 计算机：结构上的类比
你的类比很直观：
计算机 人脑
cpu（中央处理器） 神经网络（大脑处理信息的核心）
内存（ra） 短期记忆（工作记忆）
硬盘（hdd\/ssd） 长期记忆
显示屏 视觉体验、想象力
总线（b） 大脑半球连接（胼胝体）、神经突触传输
通信信号 神经信号（电化学信号）
这种类比在认知神经科学中被称为计算理论心智观（putational theory of d, ct），即大脑可以被视作信息处理系统。人工智能和神经网络的发展，部分受到大脑机制的启发，例如深度学习（deep learng） 模仿了人类神经网络的工作方式，但两者仍然存在根本区别。
关键区别：
1 并行 vs 串行
计算机通常是串行（顺序）处理信息，而人脑是高度并行的，每秒钟能进行数百万次同步计算。
2 可塑性 vs 固定架构
计算机硬件结构固定，软件可编程。