用故事解释分类问题和回归问题
1 分类问题的故事——森林里的神秘果子
在一片神秘的森林里，小明发现了许多奇怪的果子。有些果子可以吃，而有些果子有毒。他想找到一个方法来区分这些果子。
他观察到：
颜色：红色的果子通常是可食用的，紫色的果子通常是有毒的。
形状：圆形的果子大多能吃，尖尖的果子往往有毒。
大小：太小的果子似乎更危险。
于是，小明决定建立一个“吃不吃果子”的规则系统：
如果果子是红色且圆形，就吃！
如果是紫色且尖尖的，就不吃！
其他情况要谨慎判断。
这个过程就是分类问题——它的目标是给每个果子打上一个“可吃”或“不可吃”的标签。
分类问题的典型特征：
答案是离散的类别（例如：“可吃” vs “不可吃”）
数据用于区分不同类别（红色vs 紫色，圆形vs 尖形）
最终输出是一个标签（1=可吃，0=不可吃）
现实中的应用：
邮件是否是垃圾邮件？（垃圾 vs 非垃圾）
贷款申请者是否值得批准？（批准 vs 拒绝）
识别图片中的动物是什么？（猫 vs 狗）
2 回归问题的故事——小明卖柠檬水
夏天到了，小明在街头卖柠檬水。他想预测明天应该准备多少杯柠檬水，以免浪费或卖不够。
他发现：
温度越高，卖出的柠檬水越多。
天气越晴朗，卖出的柠檬水也越多。
湿度太高时，人们反而不太想买柠檬水。
他收集了一些数据，比如：
昨天 30°c，卖出 50 杯
昨天 35°c，卖出 70 杯
昨天 28°c，卖出 45 杯
他想建立一个预测模型，比如：
这样，如果明天预测是 32°c，他可以计算：
那么，他就应该准备大约 76 杯柠檬水。