用故事解释 sigoid 在二元分类中的作用
故事：勇士的决策
在一个古老的王国里，年轻的勇士小明要去探险，他的任务是判断面前的洞穴里有没有怪物。如果有，他就要拿起武器战斗；如果没有，他就可以安心进去探索宝藏。
但是，怪物并不会直接出现，而是有一些线索：
洞口有没有血迹？（如果有，怪物可能在里面）
有没有奇怪的声音？（有声音可能代表怪物在）
洞口的气味如何？（腥臭味可能是怪物的气息）
小明不能100确定洞穴里有怪物，但他可以计算一个概率，比如：
血迹 + 奇怪的声音 + 腥臭味 → 90 可能有怪物
只有血迹，没有声音和气味 → 40 可能有怪物
什么线索都没有 → 5 可能有怪物
小明决定设定一个行动阈值：
如果概率大于 50，就拿起武器准备战斗（判断“有怪物”）。
如果概率小于 50，就安心进入洞穴（判断“没有怪物”）。
这个计算概率的公式，就是sigoid 函数！
sigoid 的作用就是：
1 把各种线索（输入数据）转换成一个介于 0 到 1 之间的概率。
2 根据概率大小，勇士决定要不要战斗（即二元分类：有怪物 or 没有怪物）。
用比喻解释 sigoid 在二元分类中的作用
比喻 1：考试打分
假设你是一个老师，你给学生判了一份试卷，最后得到了一个总分，比如：
95 分
75 分
50 分
30 分
10 分
你要决定这名学生是“及格”还是“不及格”。但直接用分数来判断可能不够直观，你可以先用 sigoid 进行转换，把分数变成一个“通过考试的概率”：
95 分 → 098（98 可能通过考试）
75 分 → 085（85 可能通过考试）
50 分 →