二、数字识别学校：分类的故事
为了帮助数字王国分辨不同的数字化身，机器学习师们创办了一所学校，叫做：
数字识别学校（digit cssifier acadey）
在这所学校里，有一群聪明的机器人学生，他们从来没有见过“手写数字”，但他们擅长从数据中学习。
这群机器人刚开始什么都不懂。他们面对一幅幅“数字画像”，根本不知道这是“壹”还是“肆”。于是老师给他们看第一章的图像，并告诉他们答案：
“看，这幅画是‘叁’，这幅是‘柒’。”
老师每天都让机器人们看几千张画，一边看一边记住：“哦，原来这个形状，像叁；那个形状，是玖。”
有的机器人擅长记形状，他们用的是k邻近算法魔法；有的擅长画边框，用的是支持向量机法术；还有的机器人更厉害，他们会使用一种叫做神经网络的深层记忆魔法。
其中最厉害的机器人叫做 小卷，他掌握了一种神奇的魔法，叫做：
卷积神经网络（nvotional neural work，简称n）
三、小卷的神奇魔法：卷积神经网络
小卷的魔法非常特别。
他不像其他机器人那样死记硬背整张图像，而是使用一块“魔法窗口”（卷积核），从左到右、从上到下滑动图像。他可以发现一些关键线条，比如：
\t横线（像“壹”的帽子）
\t竖线（像“叁”的脊梁）
\t圆圈（像“捌”的肚子）
每一个图像，经过小卷的魔法处理后，都会被提炼成一些关键特征，就像我们看人不是记住所有像素，而是记住“高个子、有眼镜、卷头发”这样的信息。
接着，小卷还会用池化池来“洗去噪声”，只保留最关键的信息，让图像变得更清晰。
最后，他将这些线索送到自己的“神经魔法书”（全连接层）里，判断出最可能的数字是哪一个。
结果，他的识别准确率竟然高达 99！
数字王国惊呆了。
四、数字王国的回礼
数字国王非常高兴。他宣布