产出”
经济学中有“边际效用递减”的概念：
你情绪低落时反复沉思，只会越陷越深，边际效用趋近于负；
而转向编程等逻辑性强、反馈明确的工作，能提供即时的正反馈，带来心理上的正向边际收益。
这种策略背后是一个经典的经济原则：
用高效益项目来抢占资源，从而挤出低效益（如情绪反刍）项目。
三、博弈论视角：理性与情绪的内部对弈
31 情绪与理性是“内部对局者”
我们可以将情绪与理性视为博弈论中的两个策略玩家，分别代表系统1（直觉\/情绪）和系统2（理性\/逻辑）。
情绪低谷时，是系统1占据主导；
而启动理性思维，就像给系统2“增加筹码”；
编程这种高度系统2活动，相当于把情绪“赶出局”。
这类似于一个内部动态博弈模型：不同策略交替出场，争夺认知资源。
32 编程带来的“持续性注意力战术”
在重复博弈中，最有效的策略是“可持续的合作+反馈学习”。
编程恰好具备这一点：你必须持续关注细节，持续调整策略，不断学习优化；
这就像打破了情绪博弈的“恶性均衡”，让个体从自我对抗中逃脱出来。
四、延展建议：从情绪脱困到理性成长的完整路径
为了让“理性接管机制”在低谷中更加系统化，你可以考虑建立一套“理性激活清单”：
步骤
动作
目的
1 暂停情绪自我对话
写下当前情绪内容，但不深入分析
切断情绪反刍
2 启动高逻辑任务
如编程、数学题、模型搭建
调动系统2脑区，夺回控制权
3 获得小成就反馈
如成功调试代码、解决小bug
提升自我效能感，恢复自信
4 审视目标清单
查看并重温中长期目标
将注意力转移到建设性上
5 留出情绪修复