不管怎么说，陈腾对这一次的系统升级还是非常满意的。
“那就小小地抽个奖吧。”
趁手头上宽裕，陈腾准备抽抽奖。
十连太奢侈，陈腾准备来个五连。
【dctc高精度图像识别模型】
【人工智能自主创造性思维能力提升方案预测】
【ls人工智能语言学习大模型】
【大数据统计分析技术】
【第一代fnct架构方案】
“嘶……”
陈腾抚摸着自己的下巴，看着自己抽到的东西。
第一个图像识别技术，这是很常见的技术。
开车进各个停车场的时候对车牌号的自动记录，是图像识别技术的一种应用。
这个许多人都已司空见惯。
还有上网时根据验证码的图片打出对应的数字、字母。
进阶一些的让用户选出图片当中的“红绿灯”“自行车”“大巴车”……
这则是用户在帮忙做图像识别训练。
这项技术的应用非常明确，给ai一张图，让ai识别图中信息。
这项技术的训练方法同样非常简单。
给ai一张图，让ai识别。
错了就纠正，对的就保留。
“倒是可以用在智能驾驶上，就是不知道这个技术的方案怎么样。”
为了提升ai识别的效率、正确率以及学习的速度。
无数科研人员提出方案、优化方案。
不知道系统给自己的这个dctc模型，到底是什么样的水准。
陈腾拿起系统给的u盘插进电脑中。
看了一会儿技术原理。
很好，前面的导入部分还能看懂一点，后面就完全看不懂了。
还是晚点给别人看吧。
至于抽出来的第二个东西那就“厉害”了。
提升人工智能自主创造性思维能力，可是科幻电影和科幻小说当中才有的技术。
也就是俗称的，拥有自己独立的思维意识。
别看现在什么“深度学习”的口号喊得响亮，但是实际上距离这一步还有