的好。
“对，我听朱岩哲说你们推出了一个aigc的测试版本？”
“是的，目前我们的对话大模型暂命名为dh，版本号为01。”
“dh？”
“对话的首拼。”
“原来如此。”陈腾笑了笑，“那这个dh01现在大概处于什么样的水准？”
“对话的智力水平……大概只有幼儿园小朋友的水平吧。”
陈腾微微点头。
这个水平，的确不高。
也难怪版本号是01，而不是10。
“你觉得如果我们这个dh01如果需要提升，目前最欠缺的是什么？”
“数据。”魏龙毫不犹豫地回答道，“绝对是优质的数据，我们这个模型的水准还是不错的，就是数据实在是太少了。”
“数据吗……”
陈腾倒是没怀疑魏龙说的模型水准。
因为这个dh模型的基础，其实是【ls人工智能语言学习大模型】。
就是陈腾上次五连抽，在系统上抽到的那个。
系统出品，怎么都不会太差劲的。
在抽到这个大模型之后，魏龙手下的技术团队又基于这个模型做了一定程度上的改进。
所以模型水准陈腾是非常信任的。
不过模型的学习能力强是一回事，数据又是一回事。
如果将模型比作一个人，优秀的模型就是天赋很高的天才。
可就算是顶级的天才，没有高质量的学习资料，能学到的东西也有限。
现在腾达的这个dh模型，缺乏的就是学习资料。
“我们现在的数据源有哪些？”
“就是各大平台上网友们交流的一些数据，比如短视频平台的评论区，直播平台的弹幕。不过这些数据的质量，实在是太低了。”
陈腾微微点头。
魏龙说的很有道理。
短视频平台的评论区，有相当多的一部分评论都是没什么意义的回复。
这个没意义，指的是对ai训练没意义。
比如颜值博主的评论区什么“好美”“好漂亮”的夸赞。
对于ai