理想中音生成的ai模型，是用户讲个几句话或者读一篇文章，ai就能模仿用户的声音说话，让其他人听着察觉不出来。
现在的腾达，做不到。
可是ai模型讲究的是一个量变产生质变。
模型不够，数据来凑。
几分钟的音频数据不行，那就几十分钟、几百分钟的音频。
模型自动调试的能力不足，那就人工调试。
几天后，一个全新的女声就出现在了腾达安全助手当中。
全新的声音果然让骗子们降低了戒心。
再加上dh模型在一次次对话训练中得到的提升，让ai与骗子们对话的时候，不会像是最开始一样复读和问问题。
这让骗子们在开始的时候，又没察觉出来与他们对话的是ai。
因为腾达在选择声音的时候，特地挑选了那些比较大众的音色。
什么叫做大众的音色呢。
就是听到这个声音的一瞬间，会觉得这个声音好像在很多地方都听到过。
好像很多人的声音，都是这样的声音。
就和大众脸是一个道理。
直到网友们将骗子和ai对话的视频发到网上，许多骗子们这才发现，自己这段时间竟然又是在和ai斗智斗勇。
于是他们一听到这个新出的女音，就会立刻挂断电话。
但是又过了几天，他们发现网络上竟然又出现了一批中年男人音色的ai。
几次三番地搞下来，弄得这些骗子们也有些精疲力尽。
他们也想过在自己的手机上安装一个腾达安全助手，以此来确定腾达的动态。
可是腾达安全助手添加新音色又不会跳提示。
他们也不可能24小时不停的，给装有腾达安全助手的手机打电话，以此来判断到底有没有新的音色。
总之等到他们发现腾达添加新音色的时候，往往又是浪费了两三天的时间。
若只是浪费两三天倒也还好。
可问题是腾达安全助手在遇到诈骗的时候，还会将他们准备的骗术进行总结。
总结之后，还会发到网上。
原本ai就